২০২৬ সালে এআই কনসাল্টিং কেন সবচেয়ে সম্ভাবনাময় ব্যবসা?

বিশ্বজুড়ে প্রায় প্রতিটি প্রতিষ্ঠানই একটি মৌলিক চ্যালেঞ্জের মুখে—
কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI-কে ব্যবসায়িক কাজে ব্যবহার করা যায়?

টেক জায়ান্ট থেকে শুরু করে ছোট-মাঝারি ব্যবসা, সবাই এখন AI নিয়ে আগ্রহী। কিন্তু বাস্তবতা হলো, বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানই জানে না ঠিক কোথা থেকে শুরু করতে হবে।

এই বিভ্রান্তিই তৈরি করেছে একটি নতুন ব্যবসায়িক সুযোগ—AI Consulting বা AI পরামর্শসেবা।

বিশেষজ্ঞদের মতে, ২০২৬ সালে এই খাতের গুরুত্ব আরও বাড়বে। বিশেষ করে সেইসব ব্যবসার ক্ষেত্রেই গুরুত্ব বাড়বে, যারা AI ব্যবহারে আগ্রহী কিন্তু এর সঠিক প্রয়োগ সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা নেই।

AI ব্যবসার প্রচলিত তিনটি মডেল

বর্তমানে AI নিয়ে তিনটি ব্যবসায়িক মডেল সবচেয়ে বেশি আলোচিত। তবে সব মডেল সবার জন্য সমানভাবে কার্যকর নয়। 

১. AI SaaS (Software as a Service)

এই মডেলে একটি AI–চালিত সফটওয়্যার তৈরি করে সাবস্ক্রিপশন ভিত্তিতে বিক্রি করা হয়।

বর্তমানে বিভিন্ন টুল ব্যবহার করে সফটওয়্যার তৈরি করা আগের তুলনায় সহজ হলেও মার্কেটপ্লেসে প্রতিযোগিতা অনেক বেশি।

হাজার হাজার নতুন প্রডাক্ট প্রায় প্রতিদিনই বাজারে আসছে। ফলে ইউজার পাওয়া এবং মার্কেটে টিকে থাকা অনেক সময় কঠিন হয়ে পড়ছে। তাই এই মডেল থেকে রেভিনিউ জেনারেট করাটা কিছুটা সময়সাপেক্ষ।

২. AI Automation Agency

এই মডেলে বিভিন্ন AI টুল ব্যবহার করে ব্যবসার কাজ অটোমেশন করা হয়। যেমন—

• ডেটা প্রসেসিং
• কাস্টমার সাপোর্ট
• রিপোর্টিং
• মার্কেটিং অটোমেশন
  

কাগজে–কলমে এটি একটি আকর্ষণীয় মডেল। কিন্তু বাস্তবে অনেক প্রতিষ্ঠান এখনো AI ব্যবহারের প্রাথমিক ধাপেই রয়েছে।

কাগজে-কলমে অটোমেশন মডেলটি আকর্ষণীয় মনে হলেও, অনেক প্রতিষ্ঠান এখনো AI ব্যবহারের প্রাথমিক স্তরেই থেমে আছে। তাদের কাছে AI-এর প্রয়োজনীয়তা স্পষ্ট না হওয়ায় সরাসরি জটিল অটোমেশন অফার করাটা সবসময় ফলাফল দেয় না।

AI Consulting: একটি বিকল্প ও কার্যকর পথ

এই বাস্তবতায় একটি ভিন্ন ধরনের ব্যবসায়িক মডেল গুরুত্ব পাচ্ছে—AI Consulting।

এই মডেলের মূল কাজ হলো একটি প্রতিষ্ঠানের কোথায় AI প্রয়োজন, তা চিহ্নিত করা এবং একটি নিখুঁত পরিকল্পনা তৈরি করে দেওয়া। 

এটি মূলত তিনটি ধাপে কাজ করে:

১. শিক্ষা (Education)

প্রথম ধাপে ব্যবসাকে বোঝানো হয়—
AI তাদের প্রতিষ্ঠানের কোন কোন অংশে সত্যিকার অর্থেই কাজে আসবে।

ওয়ার্কশপ, ট্রেনিং বা প্রাথমিক আলোচনার মাধ্যমে এই ধাপ সম্পন্ন হয়।

২. AI Audit

দ্বিতীয় ধাপে প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন কার্যপ্রক্রিয়া বিশ্লেষণ করা হয়।

কোন জায়গায় AI ব্যবহার করলে সময় বাঁচবে, খরচ কমবে ও প্রডাক্টিভিটি বাড়বে—এসব বিষয় এনালাইজ করে একটি পরিকল্পনা তৈরি করা হয়।

অনেক বিশেষজ্ঞ এই পর্যায়টিকেই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপ বলে মনে করেন।

৩. বাস্তবায়ন (Implementation)

পরিকল্পনা তৈরি হওয়ার পর প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টমাইজড এআই মডেল বা টুলস ইন্টিগ্রেট করা হয়। 

কেন এই মডেলের চাহিদা বাড়ছে

AI নিয়ে আগ্রহ বাড়লেও এর সঠিক প্রয়োগ নিয়ে অনেক প্রতিষ্ঠানের ধারণা এখনো সীমিত।

একদিকে বড় কনসাল্টিং ফার্মগুলো এই ধরনের সেবার জন্য অনেক বেশি ফি নেয়। অন্যদিকে ছোট প্রতিষ্ঠানগুলো অনেক সময় নির্ভরযোগ্য কনসালটেন্ট খুঁজে পায় না।

এই পরিস্থিতিতে মাঝামাঝি পর্যায়ের AI পরামর্শসেবা অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য কার্যকর সমাধান হতে পারে।

অভিজ্ঞতার গুরুত্ব

AI Consulting–এর একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো ব্যবসাটা ভালো করে বুঝা।

যারা আগে ফিন্যান্স, স্বাস্থ্যসেবা বা লজিস্টিকসের মতো খাতে কাজ করেছেন, তাদের জন্য সেই খাতের সমস্যা বুঝে AI সমাধান দেওয়া অনেক সহজ।

AI প্রযুক্তি দ্রুত পরিবর্তন আনছে বিভিন্ন শিল্পখাতে। তবে প্রযুক্তি ব্যবহারের আগে প্রয়োজন স্পষ্ট ধারণা। একইসাথে প্রয়োজন সঠিক স্ট্র্যাটেজি এপ্লাইয়ের সুযোগও।

এই বাস্তবতায় AI Consulting এমন একটি ক্ষেত্র হিসেবে উঠে আসছে যেখানে প্রযুক্তিগত দক্ষতার পাশাপাশি ব্যবসা বোঝার ক্ষমতাও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

যারা নতুন প্রযুক্তি ও ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের সংযোগস্থলে কাজ করতে আগ্রহী, তাদের জন্য এটি আগামী বছরগুলোতে একটি সম্ভাবনাময় ক্ষেত্র হয়ে উঠতে পারে।